好的，我明白你的问题了。你提到的店铺和商品的数据统计方法看起来是基于电商平台上的一项数据指标，旨在帮助了解某个商家在特定时间内的销售表现及其滞销情况。


理解背景信息


  • 滞销率：指店铺内双十一活动商品中有多少比例的商品在过去的一天（即双十一当天）没有销量。

  • 滞销率高的标准：A商家的滞销率如果达到或超过50%，且在该类目排名前5%，那么这个数据会被统计并分析。


数据计算公式


你提到的数据计算公式为：


```plaintext

滞销率 = (店铺双十一滞销商品数 / 店铺双十一活动商品总数) * 100%

```


  • 滞销商品数：指的是在双十一当天没有销量的商品数量。

  • 双十一活动商品总数：是指报名了双十一活动的总商品数。


分析与解释


如果你对某个商家的数据感兴趣，你可以通过这个公式来计算其双十一活动商品中哪些比例没有销售。如果该商家的滞销率在统计的标准内（比如50%），那么这个数据就可能会被公开用于分析。


例如：


  • 如果A商家在双十一当天有20个没有销量的商品，并且总共报名了50个双十一活动商品，那么其滞销率为：


```plaintext

滞销率 = (20 / 50) * 100% = 40%

```


  • 如果这个商家的滞销率达到40%，并且在女装类目中排名前5%，那么这些数据就会被统计并分析。


总结


根据你的描述，你可能想了解某个商家在双十一期间的销售情况和滞销商品率。通过计算公式可以直观地看出某项指标，并通过比较其排名来评估其表现是否异常或显著。


如果你需要更具体的帮助，请提供更多的数据细节，我可以进一步解释这些信息的实际含义。